模型接入
支持多种模型来源，按场景选择。
- 可接入主流商用大模型服务
- 支持本地部署的开源模型
- 按场景配置模型参数与调用策略
迈溢 B 端全域智能生态
三位一体，构建企业全域经营智脑
AI 云服务平台 · AI 数据中心 · AI 算力中心
以企业真实业务为基础，让应用、AI、数据与算力形成协同，持续提升企业获客、销售、服务、经营和创新能力。
获客增长- 销售提效
- 服务升级
- 经营优化
- 创新加速
小溢 · 企业全域智能顾问
全域智脑：企业 AI 能力的一体化底座
全域智脑是迈溢科技面向企业客户构建的 AI 平台体系，由 AI 云服务平台、AI 数据中心与 AI 算力中心三部分组成。三者分别承担模型能力供给、业务数据治理与算力资源调度，共同支撑企业在获客、销售、服务与经营环节的智能化需求。
BACKGROUND
为什么需要一体化的 AI 底座
企业在推进 AI 应用时通常面临三个现实问题：模型能力接进来容易，但回答不符合业务实际；数据分散在各个系统中，难以形成可用于分析的统一视图；不同场景各自采购算力，成本难以控制。
分别解决这三个问题往往会得到三套互不相通的系统。全域智脑的设计思路是把三者放在同一套架构中：模型调用需要业务数据作为输入，数据分析需要算力支撑，算力调度又需要知道业务的实际负载。三者协同才能真正支撑业务。
AI CLOUD
AI 云服务平台
AI 云服务平台负责把模型能力转化为业务可用的服务。平台提供模型接入、知识库管理、智能体编排与调用监控四类功能，企业可以把它理解为 AI 应用的建设与运行环境。
知识库是其中的关键。企业把产品资料、业务规则、常见问题整理上传后，平台的回答会优先依据这些资料生成，而不是依赖模型的通用知识。这样可以显著降低回答与业务实际不符的情况。
知识库
让回答有据可依。
- 上传文档自动切分与索引
- 检索结果标注来源便于核对
- 知识条目可指定生效范围
智能体编排
把多个能力组合成完整业务动作。
- 按流程编排检索、生成与调用工具
- 支持条件分支与人工确认节点
- 编排结果可复用为模板
调用监控
掌握 AI 的运行状态与成本。
- 调用量、响应时间与失败率统计
- 按应用与用户维度拆解用量
- 异常调用可回溯原始请求
AI DATA
AI 数据中心
AI 数据中心负责把分散在各业务系统中的数据整理成可用于分析的形式。它的工作不是简单地把数据搬到一个地方，而是完成采集、清洗、建模与指标定义这一串流程。
数据进入中心后，会按业务主题建立模型，例如客户主题、资产主题与交易主题。每个主题下有明确的指标定义与计算口径，避免不同部门各自统计得出不同结论。
数据采集
把业务系统的数据汇聚起来。
- 支持数据库直连、接口同步与文件导入
- 按计划定时抽取，避免影响业务系统
- 采集过程记录来源与时间
数据治理
保证数据可用、可信。
- 主数据统一编码与去重
- 字段缺失与异常值自动识别
- 数据变更留痕可追溯
指标建模
统一口径，避免各说各话。
- 按业务主题建立分析模型
- 指标定义集中维护，变更同步生效
- 结构化数据与文本数据均可纳入
AI COMPUTE
AI 算力中心
AI 算力中心负责为模型训练与推理提供计算资源。企业如果自行采购 GPU 服务器，往往面临利用率不均的问题：训练时资源紧张，平时又大量空闲。
迈溢科技的算力中心提供弹性调度能力，按实际负载分配资源。训练任务可以排队执行，推理服务按请求量自动扩缩容，帮助企业把算力成本与实际业务量对应起来。
弹性调度
按需分配，不长期占用。
- 训练任务排队与优先级管理
- 推理服务按负载自动扩缩容
- 资源使用情况实时可见
资源隔离
不同任务之间互不干扰。
- 按租户划分资源配额
- 关键任务可设置为独占资源
- 资源争抢时按策略调度
成本控制
让算力支出与业务量对应。
- 按项目统计资源消耗
- 离线任务可安排在低峰时段
- 支持预算上限与超额提醒
SCENARIOS
典型应用场景
全域智脑的能力可以按场景组合使用。以下是几个已经验证过的组合方式，企业可以根据自身业务情况调整。
智能客服
用企业知识库支撑一线应答。
- 结合产品资料与常见问题生成回答
- 复杂问题自动转人工并附带上下文
- 高频问题反哺知识库更新
销售辅助
在沟通过程中提供实时支持。
- 根据客户情况推荐沟通要点
- 自动整理沟通摘要与待办
- 结合历史记录提示客户关注点
资产匹配
提升房源与客源的匹配效率。
- 按需求标签自动匹配潜在客户
- 匹配依据可查看，便于人工调整
- 匹配结果与跟进记录关联
经营分析
让管理者随时掌握经营状况。
- 关键指标按日更新
- 异常波动自动标记
- 支持按维度下钻查看明细
FAQ
常见问题
全域智脑是一个产品还是一套方案？
两者都是。全域智脑本身是由 AI 云服务平台、AI 数据中心与 AI 算力中心组成的平台体系，企业可以整体引入；也可以只使用其中一部分能力，例如只接入 AI 云服务平台建设智能客服。
接入需要企业具备什么条件？
使用云服务方式对企业的技术要求较低，完成账号开通与资料上传即可开始配置。如果需要对接内部业务系统或采用私有化部署，需要有相应的 IT 人员配合完成网络与数据接口的打通。
数据安全如何保障？
平台支持私有化部署，数据可以完全留在企业内网。使用云服务时，数据在传输与存储环节均加密，并可根据企业要求设置数据保留期限与访问权限。具体条款在合作协议中约定。
AI 回答不准确怎么办？
可以通过完善知识库来提升准确性：把业务资料、规则与标准话术整理上传，并定期根据实际使用中发现的偏差补充条目。平台支持标注回答来源，便于定位是知识缺失还是检索偏差。对于关键业务判断，建议保留人工复核环节。